AI实战心得

一、入门阶段：别被酷炫功能迷惑
最初被ChatGPT吸引时，我像个拿到新玩具的孩子，整天让它写诗、编故事。直到某次让它整理会议纪要却得到一堆错乱时间线，才意识到精准提需求的重要性：

工具选择：根据场景选AI（文案用ChatGPT/Claude，制图用Midjourney，数据分析用Excel Copilot）

明确边界：AI擅长信息重组而非创造全新知识

安全提示：公司文件建议用本地部署的私有化AI（如Dify）处理

二、效率提升的3个关键技巧
经过反复测试，总结出这套工作流让我的效率翻倍：

需求拆解法
把"写产品说明"拆解为：

列出核心功能点（3-5个）

生成技术参数模板

转化为用户场景化描述

对话工程化
开发了自己的指令模板：

复制
[角色] 资深产品文案
[任务] 撰写智能手环说明书
[要求]

1. 使用FAB法则（功能-优势-利益）
2. 规避"最佳""第一"等绝对化用语
3. 输出Markdown格式
   结果迭代术
   用「质疑-验证-优化」三部曲：

"这个参数描述是否有数据支撑？"

"请用更口语化的方式重写第三段"

"添加儿童模式的使用注意事项"

三、避坑指南：这些错误别重蹈
隐私陷阱：曾让AI分析客户名单，事后惊觉可能泄露信息

过度依赖：方案被领导指出缺乏创新，才醒悟AI只能辅助思考

时间黑洞：调教AI生成"完美回复"有时不如直接打电话沟通

四、我的高频应用场景清单
场景 推荐工具 效率提升
邮件写作 Gmail智能补全 40%
会议纪要 Otter.ai+ChatGPT 70%
PPT制作 Tome+Canva魔法设计 60%
数据清洗 Excel Power Query 85%