StableDiffusion探索手记

一、新手村生存指南：显存警告！
永远记得第一次输入“astronaut riding a horse”时，看着4G显存被瞬间榨干的绝望。这些血泪教训或许能救你：

硬件门槛：实测3060 12G比3080 10G更抗造（大显存比高算力更重要）

启动器必备：秋叶整合包里的“显存优化”选项救了我的笔记本

致命操作：批量生成时没勾选“低显存模式”直接黑屏重启

模型选择：新手建议从官方v1.5开始，别急着玩Anime模型（容易扭曲认知）

二、咒语修炼手册：超越“大师级细节”
曾经以为堆砌关键词就能出神图，直到发现“steampunk girl”+30个修饰词产出克苏鲁怪物...现在我的提示词库分三级：

骨骼层：构图指令（“medium shot, symmetrical composition”）

血肉层：风格锁定（“Studio Ghibli color palette, unreal engine 5 rendering”）

神经层：魔法词缀（“subsurface scattering, volumetric lighting, intricate filigree”）

反例警示：

“beautiful”会让AI困惑，“porcelain skin texture”更精准

慎用绝对否定词，用“minimal makeup”替代“no heavy makeup”

三、ControlNet掌控术：从抽卡到可控
装上ControlNet插件那天，我的出图成功率暴涨200%，但这些细节你可能不知道：

线稿控制：手绘草图上传前先用PS做高斯模糊（防止AI过度解读杂线）

姿势操控：用OpenPose编辑时保留关节热区（手指关键点不丢失）

色块约束：商品海报用segmentation控制主体占比，避免“背景喧宾夺主”

实战案例：
客户要“中国风赛博菩萨”，用Canny检测处理鎏金纹样线稿+Depth控制空间层次，3次迭代就过稿。

四、模型炼丹心得：别乱喂素材
尝试用公司产品图训练LoRA模型，结果生成的产品全带诡异微笑...现在我的训练原则：

素材质量＞数量：20张精心去背的图比200张杂图有效

参数玄学：学习率0.0001时像毕加索，0.00001时像美图秀秀

触发词陷阱：别用“vase”这类常见词当专属触发词（会污染其他模型）

五、商用避雷清单
用SD赚到第一桶金后踩过的雷：

生成人脸被平台警告（解决方法：最后一步用PS改瞳孔高光）

金属材质出现诡异商标轮廓（开启highres fix后噪点拉满）

客户说“不够真实”时，在提示词里加“film grain, skin imperfections”